البيانات الضخمة للشركات | المبادئ التوجيهية والنصائح الأساسية

لقد نجح الارتفاع في شعبية وابتكار تقنيات البيانات الضخمة في فتح كنز من المعلومات المهمة للشركات. قبل استخدام البيانات الضخمة، كانت الشركات تقتصر معلوماتها على البيانات المنظمة المخزنة في قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات. ونتيجة لذلك، تُركت البيانات المهمة التي لم تتناسب مع تعريفات القالب العلائقي دون استخدام. اليوم، تغيرت الأمور بشكل كبير، وتسمح بيئات البيانات الضخمة بمعالجة وإدارة وتحليل أنواع واسعة من البيانات. اليوم، يمكن للشركات الاستفادة من البيانات المتعلقة برسائل البريد الإلكتروني وقواعد البيانات للعملاء، والنقرات على الإنترنت، والصور، وملفات السجل، والمعلومات الطبية، من بين أشياء أخرى كثيرة.

تبحث الشركات الديناميكية بشكل متزايد عن طرق للاستفادة من جميع البيانات لمساعدتها على تصميم عملياتها ومنتجاتها واتخاذ قرارات عمل أفضل. وفقاً لدراسة حديثة، تعتزم 91% من الشركات الكبرى زيادة استثماراتها في مشاريع البيانات الضخمة. يلخص هذا الدليل الإرشادي فوائد البيانات الضخمة وكيف يمكن لشركتك الاستفادة من إمكاناتها الهائلة.

ما هي البيانات الضخمة؟

دائمًا ما يكون المستهلكون في بيئة الأعمال الموجهة تقنيًا غارقين في إعلانات الخدمات والمنتجات. في حين أن عدد الخيارات المتاحة في وقت معين قد يبدو مرهقًا. بدأت معظم الوكالات الكبرى في فهم السمات التي يجب تضمينها في إعلاناتها لجعل العملاء يتوقفون وينتبهون. بينما تكافح العلامات التجارية للإجابة على سؤال حول كيفية جعل علاماتها التجارية مثيرة للاهتمام للمستهلكين، فإنها تصبح أكثر إبداعًا، مع غوص الكثير منهم في عالم تحليلات البيانات الضخمة.

افهم أن مفهوم البيانات الضخمة ليس جديدًا على عالم الأعمال. بدأ استخدامه في جداول البيانات بعد فترة طويلة من كتابة المستندات يدويًا وتحليلها يدويًا. ومع ذلك، فقد تغير الكثير وأحدثت التكنولوجيا تحولًا في القواعد المتعلقة بالبيانات الضخمة. يمكن فهم البيانات الضخمة على أنها نوع البيانات التي تحتوي على قدر أكبر من التنوع، وتصل بكميات متزايدة وبسرعة كبيرة.

لذلك، فإن السمات الثلاثة المميزة للبيانات الضخمة تشمل السرعة والحجم والتنوع. بمعنى آخر، تعني البيانات الضخمة مجموعات بيانات أكثر تعقيدًا وأكبر نسبيًا، وينشأ معظمها من مصادر بيانات جديدة. لاحظ أن مجموعات البيانات غالبًا ما تكون ضخمة جدًا بحيث لا يمكن تحليلها أو إدارتها باستخدام تطبيقات معالجة البيانات التقليدية.

ومع ذلك، فإن الكميات الضخمة من البيانات تمثل مورداً ثميناً للشركات حيث يمكن استخدامها لمعالجة مشاكل العمل التي كان من الممكن أن تكون مستحيلة لولا ذلك. عروض المنصات خدمات كتابة المقالات في المملكة المتحدة استخدام تحليلات البيانات لتصميم حملاتهم التسويقية وإبلاغ استراتيجياتهم.

لماذا تعتبر البيانات الضخمة مهمة للأعمال؟

تشير الأدلة إلى أن العديد من الشركات ترغب في الاستمتاع بالفوائد المرتبطة بالبيانات الضخمة. وفقًا للدراسات، فإن أكثر من 97% من المؤسسات الكبيرة تدعي أنها قامت بتعزيز لعبة البيانات الضخمة الخاصة بها. ومع ذلك، لا يزال الخبراء يحذرون من أن القليل من المؤسسات تفهم تمامًا كيفية دمج الرؤى المستمدة من البيانات الضخمة في عمليات أعمالها. قبل تطوير منصات البيانات الضخمة، لم يكن بإمكان الشركات معالجة واستخدام سوى جزء صغير من البيانات الموجودة تحت تصرفها.

تسمح عمليات التحليل والإدارة الفعالة للبيانات الضخمة للشركات باستخدام أصول البيانات الخاصة بها بشكل أفضل. إنه يوسع فرص التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي واستخراج النصوص واستخراج البيانات والتحليلات المتدفقة. الهدف هو تحسين فهم الشركات لاحتياجات عملائها وتفضيلاتهم. وتساعد البيانات أيضًا الشركات على تحديد التحديات التشغيلية الحالية والإبلاغ عن المعاملات الاحتيالية في الوقت المحدد. تساعد البيانات الضخمة أيضًا على تحسين إدارة سلاسل التوريد. فيما يلي بعض أبرز فوائد استخدام البيانات الضخمة لشركتك:

• يساعد في فهم احتياجات العملاء

يعد فهم احتياجات العملاء عنصرًا حاسمًا في نجاح أي عمل تجاري. ستحدد العلاقة بينك وبين عملائك ما إذا كنت ستحقق نموًا مستدامًا وما إذا كان بإمكانك التفوق على المنافسة في السوق. إن الشيء الجيد في استخدام تحليلات البيانات في قطاعات الأعمال التي تركز على العملاء هو أنك تحصل على رؤية شاملة لتجارب العملاء ورحلاتهم. تساعد البيانات الشركات على جمع معلومات حول تفضيلات العملاء والمراجعات وإحصائيات تطبيقات المبيعات والمزيد. ويمكن بعد ذلك دمج البيانات لتوليد فهم أكثر شمولاً لاحتياجات العملاء وديناميكياتهم.

• يقلل من تكاليف التشغيل ويقلل من النفايات

إحدى الفوائد الرئيسية لتحليل البيانات الضخمة للشركات هي أنها تسمح للشركات بتبسيط عملياتها وتقليل الهدر. تولد البيانات رؤية أكبر، مما يسمح برؤية ما يحدث في عملك في أي وقت وفي أي وقت.

يمكنك أيضًا استخدام بيانات المستشعر لتتبع ومراقبة كيفية استخدام الأصول والموارد. علاوة على ذلك، يمكن أن تساعدك تحليلات البيانات الوقائية والتنبؤية في إدارة أنظمتك وأجهزتك لتجنب فترات التوقف المكلفة.

النقطة هنا هي أن الاستخدام الفعال لتحليلات البيانات الضخمة يساعد على تحسين الكفاءة ويقلل من تكلفة ممارسة الأعمال. من خلال التعرف على المراحل المختلفة للإنتاج وسلسلة القيمة الخاصة بك. يمكنك بسهولة اكتشاف أوجه القصور وإجراء تغييرات لتحسين الإنتاجية والربحية.

• يحسن اتخاذ القرارات المستنيرة

فائدة أخرى لاستخدام البيانات الضخمة هي أنك لا تحتاج إلى استخدام التخمين في عملك. إنه يلغي الاتجاه إلى اتخاذ القرارات على أساس الصدفة ويقدم معلومات دقيقة لاتخاذ قرار بشأن العمليات. إذا لم تكن متأكدًا مما يجب عليك فعله بعد ذلك في عملك، فلا داعي للذعر. البيانات الضخمة موجودة هنا لمساعدتك على تجنب لعبة التخمين في استراتيجيتك. باستخدام مجموعات البيانات الصحيحة، ستعتمد عملية اتخاذ القرار لديك على رؤى واقعية. ومع المعلومات التي بين يديك، سوف تستفيد من الفهم الجيد لاتجاهات المستهلك والتغيرات في السوق.

• يساعد على دفع الاستدامة

ومن المزايا الأخرى للبيانات الضخمة في الأعمال التجارية أنها يمكن أن تكون مفيدة في دفع النمو المستدام. من المهم أن نلاحظ أن البيانات حاليًا هي أساس اتخاذ القرارات التجارية الحديثة. ومع ذلك، يتم الآن اعتماد تقنيات البيانات الضخمة مثل التحليل التنبؤي، وتصنيف العملاء، والخدمات الشخصية للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي حول حياة الناس والبيئة. الهدف هو استهداف التدخلات للفئات الضعيفة.

واليوم، يتم الجمع بين مصادر البيانات الجديدة، والأساليب التحليلية الجديدة، والتكنولوجيات الناشئة لإنشاء أداة أكثر مرونة وفعالية لقياس التقدم المحرز في مجال التنمية المستدامة. بفضل البيانات الضخمة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أفضل تأخذ في الاعتبار البيئة وقاعدة العملاء بطريقة عادلة وشاملة.

• يحسن المرونة والسلامة

يمكن للشركات أيضًا استخدام البيانات الضخمة لتقييم المخاطر وتعزيز السلامة في مكان العمل. عندما يكون لديك فهم أفضل للمخاطر التي ينطوي عليها عملك، لن يكون هناك مجال كبير لإجراء عمليات التحقق التي يمكن أن تعطل عملك. يمكن للشركات استخدام البيانات لتقييم المخاطر وتعزيز سلامة الموظفين. ويمكن أن يكون أيضًا مفيدًا في بناء المرونة داخل المنظمة.

• يمنحك ميزة تنافسية

المنافسة على الأسواق في هذا العصر الرقمي تميل إلى أن تكون شرسة وعليك أن تفعل كل ما هو ممكن للحصول على ميزة إضافية. من أبرز خصائص الشركات الناجحة أنها تستخدم البيانات الضخمة لاكتساب ميزة تنافسية في أسواقها. سواء كنت تنوي إحداث ثورة في إدارة سلسلة التوريد أو تقديم خدمات فريدة، فأنت بحاجة إلى استخدام البيانات لتوجيه الاستراتيجيات الفائزة.

تذكر أن البيانات توفر لك رؤى دقيقة وتقلل من فرص الخطأ البشري. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تقليل التكاليف ومساعدة شركتك على تجنب التحديات القانونية. إن تطبيقات البيانات الضخمة لا حصر لها، اعتمادًا على مجال عملك وقاعدة العملاء المقصودة.

تعد أتمتة العمليات أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لجمع البيانات الضخمة وتحليلاتها. يمكن للشركات استخدام البيانات لتحديد فرص الأتمتة في البداية، قبل دمج الأتمتة المبنية على البيانات في عملياتها. ومن المهم أن نلاحظ أن الأتمتة أمر بالغ الأهمية لإيجاد حلول مستدامة لتحديات الأعمال. يمكن تبسيط العمليات الداخلية وجعلها أكثر كفاءة من خلال الأتمتة.

تعمل الأتمتة أيضًا على تبسيط عملية صنع القرار وتسمح للشركات بجني فوائد هائلة. تشمل بعض أبرز فوائد الأتمتة انخفاض تكاليف ممارسة الأعمال التجارية وزيادة الكفاءة وزيادة قابلية التوسع. في حين أن البيانات الضخمة يمكن أن تكون مفيدة في مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أسرع، إلا أنك ستحتاج إلى استراتيجية مفصلة لتحويل شركتك بالكامل. كقاعدة عامة، تعد المهام المتكررة والقائمة على القواعد وأجزاء من العمليات التجارية المحددة جيدًا هي الأكثر مثالية للأتمتة.

الخط السفلي

تقدم البيانات الضخمة فوائد عديدة للشركات، بما في ذلك فرص الأتمتة واتخاذ القرارات المستنيرة. سوف يستفيد عملك من الإيرادات المتضخمة والكفاءة الأكبر واستراتيجية المنتج المحسنة. ستسمح لك البيانات الضخمة أيضًا بإنشاء خدمات ومنتجات جديدة تمامًا استجابة لاحتياجات عملائك وتفضيلاتهم. أي شيء يمنحك رؤى أفضل حول رؤى العملاء وسلوك الشراء يعد دائمًا إضافة مرحب بها إلى عناصر الاعتبار الخاصة بشركتك. الجزء الأكثر أهمية من الاستفادة الحقيقية من البيانات الضخمة هو تحديد الفرص والتحديات والكفاءة لاستخدام البيانات والتحليلات داخل مؤسستك.